기술통계 개념

모집단→	표집(sampling)/수(N) →	표본
뮤, 시그마←	추론통계	← X-bar, S

모집단에서 표본을 가지고 데이터 분석을 해야한다.
*뮤: 모평균
*시그마: 모편균의 표준편차
*X-bar: 표본의 평균
*S: 표본의 표준편차

표본의 현상을 보는 것을 기술 통계라고 함.
일어나지 않은 데이터를 찾아내는 것은 모집단의 데이터를 추론하는 것이므로 추론통계라한다.

기술통계란?

• 수집한 데이터를 요약, 묘사, 설명하는 통계기법
• 표본 자체의 속성을 파악하는데 주안점을 두는 데이터 분석방법
• 주로 표본에 속한 대상자들의 인구통계학적 속성과 함께 연구문제나 가설에 포함된 개별적인 변인에 대한 표본 대상자의 응답, 즉 데이터 속성을 특정한 통계량을 사용해 요약해준다.
• 추론 통계 전 사전 작업으로도 많이 사용된다. 추리통계의 기초작업을 수행하기 위한 과정.

목적	측정방법	개념
데이터 중심을 이해	- 산술평균 - 중앙값 - 최빈값	: 주어진 수의 합을 수의 개수로 나눈 값 : 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을때 중앙에 위치하는 값 : 주어진 값 중에서 가장 많이 나오는 값
데이터가 흩어진 정도를 이해	-분산 -표준편차 -사분위수	: 주어진 값에서 평균을 뺀 값을 제곱하고, 모두 더한 후 전체 개수로 나눈 값(차이값의 제곱의 평균) :분산의 양의 제곱근 : 데이터 표본을 4개의 동일한 부분으로 나눈 값